Revīzijas datu analīze ietver pilnīgu datu kopu analīzi, lai noteiktu anomālijas un tendences turpmākai izmeklēšanai, kā arī lai sniegtu revīzijas pierādījumus. Šis process parasti ietver visu datu kopu analīzi, nevis daudz izplatītāku revīzijas pieeju, pārbaudot tikai nelielu datu izlasi. Izmantojot rūpīgāku datu analīzes piedāvāto analīzi, revidents var gūt labumu šādos veidos:
Labāka iepriekšēja plānošana, jo analīzi var izmantot revīzijas sākumā, lai identificētu problemātiskās jomas.
Labāks riska novērtējums, pamatojoties uz jebkādām atklātām anomālijām un tendencēm.
Augstākas kvalitātes revīzijas pierādījumi, jo revidents tagad var pārbaudīt daudz vairāk datu, nekā tas bija iespējams iepriekš, izmantojot revīzijas izlasi.
Vairāk problēmu paziņošana klientam, jo datu analīze, visticamāk, atklās dažādas anomālijas, kas varētu interesēt personas, kuras atbild par klienta pārvaldību.
Neskatoties uz šīm priekšrocībām, revīzijas datu analīzes izmantošanu var ierobežot klientu datu nepieejamība vai slikta kvalitāte vai dati, kurus nevar pārveidot formātā, ko izmanto auditora datu analīzes programmatūra. Datu analīzes izmantošanai ir nepieciešams arī jauns kompetenču kopums, kurā auditoriem var nebūt apmācības vai pieredzes. Visbeidzot, mazākas revīzijas firmas, iespējams, nevarēs atļauties revīzijas datu analīzes rīku izmaksas.
Neskatoties uz to, revīzijas datu analīze ir ievērojams uzlabojums salīdzinājumā ar tradicionālajām revīzijas metodēm, un tāpēc tas, iespējams, aizņems arvien lielāku auditora laika daļu nākotnē.
