Jutīguma analīze ir vairāku iespējamo scenāriju izmantošana, lai modelētu iespējamo rezultātu diapazonu. Šo metodi izmanto, lai novērtētu alternatīvus biznesa lēmumus, izmantojot dažādus pieņēmumus par mainīgajiem. Piemēram, finanšu analītiķis varētu pārbaudīt iespējamo peļņas līmeni, ko var sasniegt, ieguldot mašīnās, mainot paredzamo pieprasījuma līmeni, materiālu izmaksas, iekārtu dīkstāves procentuālo daļu, apkalpes izmaksas un aprīkojuma atlikušo vērtību.
Kā vēl vienu piemēru analītiķis modelē iespējamā aprīkojuma iegādes peļņas rezultātu diapazonu. Potenciāla problēma ir tā, ka aprīkojumu var aizstāt ar jaunu aprīkojuma modeli, kas var samazināt tā tālākpārdošanas vērtību. Attiecīgi analītiķis veic jutīguma analīzi, kas modelē ieguldījuma rentabilitāti visā dzīves laikā, pieņemot iespējamo tālākpārdošanas vērtību diapazonu paredzētā aprīkojuma lietošanas perioda beigās.
Īpaši noderīgs jutīguma analīzes aspekts ir atrast tos mainīgos, kuriem var būt neparasti liela ietekme uz analīzes rezultātu. Pēc tam lēmumu pieņēmējs var novērtēt mainīgo lielumu iespējamības būtiskas izmaiņas iespējamību. Rezultāts ir labāka izpratne par riskiem, kas saistīti ar ieguldījumu.
Viens no veidiem, kā izveidot jutīguma analīzi, ir mainīgo lielumu apkopošana trīs scenārijos, kas ir sliktākais, visticamākais un labākais. Notikuma varbūtība mainīgajiem, kas izmantoti šajos trīs gadījumos, visticamākajā gadījumā apvieno lielākos varbūtības mainīgos.
Iespējama jutīguma analīzes problēma ir tā, ka tā tiek veikta, izmantojot vēsturiskos datus, kas, iespējams, precīzi neattiecas uz nākotnes prognozēm.
