Tendenču analīze ietver informācijas apkopošanu no vairākiem laika periodiem un informācijas uzzīmēšanu uz horizontālas līnijas turpmākai pārskatīšanai. Šīs analīzes nolūks ir atklāt iesniegtajā informācijā izmantojamus modeļus. Uzņēmējdarbībā tendenču analīzi parasti izmanto divos veidos, kas ir šādi:
Ieņēmumu un izmaksu analīze. Informācija par ieņēmumiem un izmaksām no uzņēmuma ienākumu deklarācijas var tikt sakārtota uz tendenču līnijas vairākiem pārskata periodiem un pārbaudīta attiecībā uz tendencēm un pretrunām. Piemēram, pēkšņs izdevumu pieaugums vienā periodā, kam seko straujš kritums nākamajā periodā, var norādīt, ka izdevumi pirmajā mēnesī tika rezervēti divas reizes. Tādējādi tendenču analīze ir diezgan noderīga, pārbaudot provizoriskos finanšu pārskatus par neprecizitātēm, lai noskaidrotu, vai korekcijas būtu jāveic pirms pārskatu izlaišanas vispārējai lietošanai.
Investīciju analīze. Investors var izveidot vēsturisko akciju cenu tendenču līniju un izmantot šo informāciju, lai prognozētu turpmākās akciju cenas izmaiņas. Tendences līniju var saistīt ar citu informāciju, kurai var būt cēloņsakarība, lai noskaidrotu, vai cēloņsakarību var izmantot kā nākotnes akciju cenu prognozētāju. Tendenču analīzi var izmantot arī visam akciju tirgum, lai atklātu gaidāmo izmaiņu pazīmes no buļļa uz lāču tirgu vai otrādi. Šīs analīzes loģika ir tāda, ka virzība uz tendenci, visticamāk, gūs peļņu investoram.
Lietojot iekšēji (ieņēmumu un izmaksu analīzes funkcija), tendenču analīze ir viens no visnoderīgākajiem pieejamajiem pārvaldības rīkiem. Tālāk ir sniegti šāda veida lietošanas piemēri:
Pārbaudiet ieņēmumu modeļus, lai noskaidrotu, vai atsevišķiem produktiem, klientiem vai pārdošanas reģioniem pārdošanas apjomi samazinās.
Pārbaudiet izdevumu pārskata prasības par krāpniecisku prasību pierādījumiem.
Pārbaudiet izdevumu rindas, lai redzētu, vai pārskata periodā nav neparastu izdevumu, kuriem nepieciešama papildu izmeklēšana.
Budžeta vajadzībām paplašiniet ieņēmumu un izdevumu pozīcijas nākotnē, lai novērtētu nākotnes rezultātus.
Kad tendenču analīze tiek izmantota nākotnes prognozēšanai, paturiet prātā, ka faktori, kas iepriekš ietekmēja datu punktu, vairs to nedara tādā pašā mērā. Tas nozīmē, ka vēsturiskas laika rindas ekstrapolācija ne vienmēr dod derīgu nākotnes prognozi. Tādējādi tendenču analīzei būtu jāpapildina ar ievērojamu daudzumu papildu pētījumu, kad to izmanto prognožu veikšanai.
