Finanšu prognozes izstrādei var izmantot vairākas metodes. Šīs metodes iedala divās vispārīgās kategorijās, kas ir kvantitatīvas un kvalitatīvas. Kvantitatīvā pieeja balstās uz skaitļos izsakāmiem datiem, ar kuriem pēc tam var statistiski manipulēt. Kvalitatīva pieeja balstās uz informāciju, kuru faktiski nevar izmērīt. Kvantitatīvo metožu piemēri ir:
Cēloņsakarības metodes. Šīs metodes pieņem, ka prognozējamajam vienumam ir cēloņu un seku saistība ar vienu vai vairākiem citiem mainīgajiem. Piemēram, kinoteātra pastāvēšana var veicināt pārdošanas apjomus tuvējā restorānā, tāpēc var sagaidīt, ka filmas grāvēja klātbūtne palielinās pārdošanas apjomus restorānā. Primārā cēloņsakarības analīzes metode ir regresijas analīze.
Laika rindu metodes. Šīs metodes iegūst prognozes, pamatojoties uz datu vēsturiskajiem modeļiem, kuri tiek novēroti vienādi atstarpētos laika intervālos. Pieņēmums ir tāds, ka datos ir atkārtots modelis, kas atkārtosies nākotnē. Trīs laika rindu metožu piemēri ir:
Īkšķis. Tas ir balstīts uz vienkāršotu analīzes kārtulu, piemēram, vēsturisko datu kopēšanu uz priekšu bez izmaiņām. Piemēram, paredzams, ka kārtējā mēneša pārdošanas apjomi būs tādi paši kā tieši iepriekšējā mēnesī gūtie pārdošanas apjomi.
Izlīdzināšana. Šī pieeja izmanto iepriekšējo rezultātu vidējos rādītājus, iespējams, iekļaujot jaunāko datu svērumus, tādējādi izlīdzinot vēsturisko datu pārkāpumus.
Sadalīšanās. Šajā analīzē vēsturiskie dati tiek sadalīti to tendencēs, sezonālajos un cikliskajos komponentos, kā arī tiek prognozēti katrs no tiem.
Kvalitatīvo metožu piemēri ir:
Tirgus izpēte. Tas ir balstīts uz diskusijām ar esošajiem un potenciālajiem klientiem par viņu vajadzību pēc precēm un pakalpojumiem. Informācija jāsavāc un jāanalizē sistemātiski, lai mazinātu neobjektivitāti, ko rada mazas datu kopas, nekonsekventa klientu aptaujāšana, pārmērīga datu apkopošana utt. Šī ir dārga un laikietilpīga pētījumu metode. Tas var būt noderīgs, lai noteiktu izmaiņas patērētāju noskaņojumā, kas vēlāk atspoguļosies viņu pirkšanas paradumos.
Zinoša personāla viedoklis. Tas balstās uz to cilvēku viedokli, kuriem ir vislielākās un visdziļākās zināšanas par prognozējamo informāciju. Piemēram, augstākās vadības komanda var iegūt prognozes, pamatojoties uz zināšanām par nozari. Vai arī pārdošanas personāls var sagatavot pārdošanas prognozes, kuru pamatā ir viņu zināšanas par konkrētiem klientiem. Tirdzniecības personāla izmantošanas prognozēšanai priekšrocība ir tā, ka viņi var sniegt detalizētas prognozes, iespējams, katra klienta līmenī. Tirdzniecības personālam ir tendence veidot pārāk optimistiskas prognozes.
Delfu metode. Šī ir strukturēta metodika, lai no ekspertu grupas iegūtu prognozi, izmantojot vienojošu analīzi un vairākas iterācijas, lai iegūtu vienprātīgu viedokli. Katras nākamās anketas rezultāti tiek izmantoti par pamatu nākamajai anketai katrā atkārtojumā; tā darot, informācija tiek izplatīta grupas starpā, ja noteikta informācija sākotnēji nebija pieejama visiem. Ņemot vērā nepieciešamo ievērojamo laiku un pūles, šo metodi vislabāk var izmantot ilgtermiņa prognožu iegūšanai.
Kvalitatīvas metodes ir īpaši nepieciešamas uzņēmuma vai produkta agrīnās stadijās, kur ir maz vēsturiskas informācijas, ko varētu izmantot par pamatu kvantitatīvai analīzei.
