Kvantitatīvā analīze ir matemātisko modeļu izmantošana datu punktu analīzei nolūkā izprast nosacījumu. Šāda veida analīzi izmanto, lai prognozētu nākotnes rezultātus, un tā ir galvenā koncepcija finanšu modelēšanā, kā arī citās jomās. Piemēram, var pārbaudīt lielas datu kopas, lai nākotnē novērtētu:
- Preču cenas
- Viesuļvētru trieciena risks piekrastē
- Kapitāla instrumentu cenas
- Procentu likmju izmaiņas
- Zemestrīces postījumu nopietnība noteiktos apgabalos
Lai uzlabotu kvantitatīvās analīzes iznākumu, var būt nepieciešams uzstādīt atgriezenisko saiti, kur prognozēto rezultātu pamatā esošie modeļi tiek pastāvīgi koriģēti, lai modeļa prognozes būtu ciešāk saskaņotas ar "reālās pasaules" rezultātiem.
Pastāv tendence pilnībā paļauties uz kvantitatīvās analīzes pamatā esošajiem modeļiem. Tomēr daži cilvēki labprātāk koriģē iegūtās prognozes, pamatojoties uz viņu pašu viedokli vai ekspertu pieredzi. Šī "kvalitatīvā analīze" var sniegt ievērojami uzlabotus rezultātus, ja ir padziļināts pieredzes kopums, ko var izmantot matemātiskajam modelim un kurš nekad nav skaitliski iekļauts modelī.
Biznesa pasaulē dažādu finanšu rezultātu modelēšanai parasti izmanto kvantitatīvo analīzi, ko pēc tam var iekļaut uzņēmuma budžeta modelī. To var arī izmantot, lai prognozētu klientu pieprasījumu, konkurentu reakcijas tirgū un iespējamās opciju un garantiju cenas.
